Le panel final du premier jour du « 22 » organisé par la Chambre de Commerce Grecque-Américaine La conférence HealthWorld s’est concentrée sur les opportunités importantes offertes par l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans les applications de santé publique.

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M. Nikos Paragios, professeur d’informatique et de mathématiques appliquées en France, a expliqué ce que l’on peut attendre de l’intelligence artificielle, notant qu’elle remplit principalement trois fonctions :

1. Automatisation, par exemple dans les tâches administratives, où le logiciel peut faire exactement ce qu’un humain fait lorsque la logique derrière chaque décision est facile à expliquer

2. Le développement d’une logique similaire de manière créative, c’est-à-dire sans dupliquer la fonction humaine. Par exemple, le diagnostic par mammographie, qui nécessite d’entraîner l’IA à l’aide d’une grande quantité de données

3. « Prédiction, où l’algorithme nous aide à comprendre comment la maladie évoluera dans le futur, et avec ce développement, nous pouvons choisir quel traitement est le plus adapté au patient », c’est-à-dire former l’IA à plus d’informations que celles dont elle dispose déjà. médecins.

Intelligence artificielle et tests de diagnostic

Comme discuté dans le panel, le TN est actuellement utilisé principalement pour le diagnostic, précisément parce qu’il existe des données provenant de tests de diagnostic adaptés à la formation, tels que : B. Tomodensitométrie, IRM et échographies du coccyx.

« Aujourd’hui, nous sommes en mesure de développer des algorithmes qui, avec suffisamment de données, parviennent à une décision très proche de la performance d’un médecin moyen », a noté M. Paragios. Le deuxième domaine dans lequel le panel estime que l’IA a déjà un impact et devrait avoir un impact encore plus important est celui du traitement, à mesure que les options de traitement pour les patients augmentent et que les informations dont disposent les médecins pour prendre des décisions augmentent. Le troisième domaine dans lequel l’IA joue et jouera un rôle encore plus crucial à l’avenir est le développement de nouveaux médicaments.

« Le coût de production d’un médicament est énorme », a commenté M. Paragios, expliquant en plaisantant comment l’IA peut prédire où, quand et comment un médicament doit être utilisé pour accélérer les processus et donc réduire les coûts. Perception que le TN surmonte en fournissant des informations supplémentaires au traitement médecins.

Selon Paragios, pour que les gens puissent bénéficier du TN le plus rapidement possible et dans la plus grande mesure possible, l’une des exigences les plus fondamentales est, entre autres, d’initier une culture de collaboration dans la communauté médicale, ce qui n’est pas le cas actuellement. exister. dans le but d’une meilleure création de bases de données pour la formation en IA. M. Sotos Tsaftaris a également souligné la nécessité d’une distinction correcte entre correspondance et causalité, car il existe un risque que quelque chose se répète sans toutefois impliquer une autre corrélation utile pour l’objectif médical.

Outils disponibles

Professeur d’intelligence artificielle et de vision par ordinateur à l’Université d’Édimbourg, M. Sotos Tsautaris, qui a abordé le développement de l’IA dans le temps, a souligné que tous ces outils ne seront véritablement accessibles aux médecins, et donc à chaque patient, que lorsqu’ils Il est possible de réaliser une évaluation des besoins très spécifiques, elle englobera toute l’organisation des systèmes de santé de la plus petite à la plus grande échelle, puisqu’un hôpital par exemple pourra estimer très précisément ses besoins en matériels, en lits et du personnel soignant senior pour la plus grande durabilité possible.

Quant aux priorités des systèmes de santé avant les nouvelles routes qui s’ouvrent, Ray Pinto, directeur de la politique de transformation numérique chez DIGITALEUROPE, a expliqué qu’ils ont avant tout besoin de données dont ont besoin à la fois les hôpitaux et les gouvernements nationaux. Il a noté que la collaboration, y compris avec le secteur privé, est nécessaire pour garantir la meilleure qualité possible des données disponibles à mesure que l’IA est formée sur celles-ci. Quoi qu’il en soit, il convient de noter que le panel a estimé que l’IA ne remplacerait pas le médecin, mais agirait en complément de lui, afin que les patients puissent bénéficier de services de santé meilleurs et personnalisés, avec plus d’options, par exemple en matière de aux applications robotiques en termes d’approche pharmaceutique.

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Photo : Pixabay