Les résultats d’une nouvelle étude préliminaire sont particulièrement optimistes Recherche devrait être présenté au Symposium scientifique sur la réanimation 2023 de l’American Heart Association. L’intelligence artificielle (IA) pourrait nous aider à prédire la mort subite d’origine cardiaque et peut-être même à réduire le risque de décès futur d’une personne, ce qui changerait la donne pour la santé mondiale.

« La mort subite d’origine cardiaque est responsable de 10 à 20 % de tous les décès. « C’est difficile à prédire et les approches traditionnelles sont incapables d’identifier les personnes à haut risque, notamment au niveau individuel », explique le Dr. Xavier Jouven, auteur principal de l’étude et professeur de cardiologie et d’épidémiologie au Centre de recherche cardiovasculaire de Paris.

« Nous avons proposé une nouvelle approche qui ne se limite pas aux facteurs de risque cardiovasculaire courants, mais inclut toutes les informations médicales disponibles dans les dossiers de santé électroniques. »

Quel apport l’intelligence artificielle apporte-t-elle ?

L’équipe de recherche a analysé les informations médicales basées sur l’IA provenant de registres et de bases de données à Paris, en France et à Seattle pour 25 000 personnes décédées d’un arrêt cardiaque soudain et 70 000 personnes de la population générale, en faisant correspondre les données des deux groupes par âge, sexe et région. de résidence.

Les données, représentant plus d’un million de diagnostics hospitaliers et 10 millions de prescriptions de médicaments, ont été collectées à partir de dossiers médicaux jusqu’à 10 ans avant chaque décès.

En utilisant l’intelligence artificielle pour analyser les données, les chercheurs ont créé près de 25 000 équations avec des facteurs de santé personnalisés qui ont identifié les personnes présentant un risque très élevé de mort subite d’origine cardiaque.

De plus, ils ont développé un profil de risque personnalisé pour chaque sujet de l’étude.

Quelle était la précision de la prédiction ?

Les équations de risque individuelles incluaient les facteurs médicaux d’une personne, tels que le traitement de l’hypertension artérielle et des antécédents de maladie cardiaque, ainsi que les troubles mentaux ou comportementaux, y compris l’abus d’alcool.

Grâce à l’analyse, les chercheurs ont identifié les facteurs les plus susceptibles de réduire ou d’augmenter le risque de mort cardiaque subite dans un pourcentage et un laps de temps donnés, comme un risque de 89 % de mort cardiaque subite dans les trois mois.

Grâce à l’analyse de l’IA, ils ont pu identifier les personnes présentant un risque de mort subite supérieur à 90 % et qui représentaient plus d’un quart de tous les cas de mort subite d’origine cardiaque.

Quels sont les facteurs de risque?

« Nous travaillons dans le domaine de la prévision des morts subites d’origine cardiaque depuis près de 30 ans, mais nous ne nous attendions pas à atteindre un niveau de précision aussi élevé.

Nous avons également constaté que les facteurs de risque individuels varient considérablement d’un participant à l’autre et proviennent souvent de différents domaines médicaux (une combinaison de données neurologiques, psychiatriques, métaboliques et cardiovasculaires), une image difficile à synthétiser sans l’utilisation de l’intelligence artificielle. dit le responsable de l’étude.

« Même si les médecins disposent d’approches efficaces, comme la réduction des facteurs de risque ou de médicaments spécifiques, le recours à l’intelligence artificielle peut faire la différence dans la détection précoce des risques », ajoute-t-il.

« Nous espérons qu’à l’avenir, avec une liste personnalisée de facteurs de risque, les patients pourront mieux collaborer avec leur médecin pour réduire ces facteurs de risque et, à terme, éviter une mort subite d’origine cardiaque », concluent les chercheurs.