Le Tour de France fait la course vers la technologie de pointe

Le Tour de France (TdF) a été hautement digitalisé cette année pour faire vivre l'expérience aux fans. NTT transformera l’expérience visuelle de TdF en tirant parti de l’IoT, de l’informatique de pointe et de l’IA pour offrir un « stade connecté » vaste et étendu. Le sport est depuis longtemps un terrain d’essai pour les technologies innovantes et émergentes susceptibles d’améliorer l’expérience visuelle. Cette année, NTT utilise une technologie de pointe pour faire entrer TdF dans le monde numérique.

L'organisateur de TdF, Amaury Sport Organisation (ASO), a chargé son partenaire de longue date NTT d'introduire de nouvelles technologies pour améliorer l'expérience des supporters. « Pour la neuvième année consécutive, NTT soutient ASO en proposant des expériences sportives innovantes et numériques alimentées par l'IoT, l'informatique de pointe et l'analyse en temps réel », a déclaré Joan Kuhrmann, responsable de la gestion des programmes chez NTT. Actualités du design. « Les données, en particulier, sont devenues la pierre angulaire de l'expérience des fans, nous permettant de donner vie aux performances des pilotes grâce à des visualisations et des analyses prédictives pour les médias sociaux, la diffusion et les écrans mobiles du monde entier. »

NTT propose une large gamme de ses technologies et processus numériques pour la course cycliste de plusieurs jours. « Notre partenariat avec ASO est un exemple complet de ce que NTT fait de mieux : cloud, analyse de données, apprentissage automatique et IA, informatique de pointe, cybersécurité, IoT, services gérés, services de collaboration, gestion informatique et sites intelligents », a déclaré Kuhrmann. « Nous tirons parti de notre expérience pour offrir la meilleure expérience de visionnage TdF aux fans à la maison et en déplacement. »

Voici quelques éléments du stade connecté :

Intégration ChatGPT

Cette année, NTT présente Marianne, la solution humaine numérique de l'entreprise basée sur l'IA. Marianne combine apprentissage automatique, reconnaissance vocale, traitement du langage naturel et IA conversationnelle. La plateforme humaine numérique a été spécifiquement formée sur les informations pertinentes sur les courses et peut accéder à des informations détaillées pour améliorer encore l'expérience des fans. « La plateforme porte le nom de Marianne Martin, la première femme à remporter le Tour de France Féminin en 1984 », a déclaré Kuhrmann. « Cet avatar basé sur l'IA a été spécifiquement formé sur les informations pertinentes sur la course et utilise ChatGPT pour répondre aux questions des fans sur la course, le lieu, les informations sur l'équipe, qui est le favori pour remporter l'étape ou la course générale et plus encore. » À l’avenir, nous voyons d’autres opportunités pour intégrer Marianne dans les villages d’arrivée et de départ de TdF et éventuellement enrichir l’application TdF.

Le stade jumeau numérique

Désormais un événement entièrement numérisé, le jumeau numérique de TdF connecte des couches d'informations en temps réel pour reproduire numériquement tous les aspects de cet événement hautement dynamique. Le jumeau numérique du Tour de France, couvrant 3 400 km de personnes, de processus et d'actifs, donne à l'ASO une vue d'ensemble de ce qui se passe là où il peut s'assurer que tout se passe bien. « En exploitant la puissance de l'IoT, de l'informatique de pointe et du cloud, NTT permet de créer le plus grand stade connecté au monde et de visualiser l'intensité de la course pour les spectateurs à domicile », a déclaré Kuhrmann. « Le jumeau numérique rassemble plus de 3 400 km de personnes, d’opérations et d’actifs pour fournir à ASO une vision globale de l’ensemble de la course.

Analyse des données en temps réel

Les vélos eux-mêmes sont au cœur de la collecte de données de NTT. Grâce à la géolocalisation, les minuscules capteurs montés sous la selle du vélo de chaque pilote transmettent un flux constant de données de latitude, de longitude, de vitesse, d'intervalle de temps et météorologiques sur les réseaux sans fil. Motos et avions de course. Un signal micro-ondes transmettra ensuite les données jusqu'à la fin de la course, où un dispositif informatique de pointe embarqué exécutera une version conteneurisée de la plateforme d'analyse en temps réel de NTT. Tout cela en quelques millisecondes.

L'analyse des données sera effectuée tout au long de la course. « Peu importe où se trouvent les coureurs pendant la course, la plateforme d'analyse en temps réel de NTT utilise les vélos eux-mêmes comme points de collecte de données », a déclaré Kuhrmann. « Grâce à la géolocalisation, les petits capteurs montés sous la selle du vélo de chaque pilote transmettent un flux constant de données de latitude, de longitude et de vitesse aux motos et avions de course via des réseaux radio. »

L'analyse des données utilise des signaux micro-ondes pour fournir des connexions instantanées à la plateforme. « Les données seront ensuite envoyées via un signal micro-ondes jusqu'à la fin de la course, où un dispositif informatique de pointe basé sur un camion exécutera une version conteneurisée de notre plate-forme d'analyse en temps réel », a déclaré Kuhrmann. « Tout cela se produit en quelques millisecondes et fournit aux fans, aux organisateurs de course et aux membres de l'équipe un aperçu approfondi de la course. »

Mélissa Sault

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