Apple a acquis la startup d’IA basée à Paris Datakalab pour l’équiper d’outils d’IA sur appareil.

Datakalab est spécialisé dans la compression d’algorithmes et les systèmes d’IA embarqués. Le rachat, finalisé le 17 décembre dernier, s’est déroulé dans le calme mais a été relevé dans un dossier de la Commission européenne découvert par France Challenges.

Bien que les détails financiers de l’accord soient encore inconnus, cette décision fait presque certainement partie de la stratégie plus large d’Apple visant à apporter une technologie d’IA plus sophistiquée à ses appareils, comme ceux qui devraient faire leurs débuts dans iOS 18.

Fondée en 2016 par Xavier et Lucas Fischer, la société a réalisé des avancées significatives dans la technologie de l’IA en se concentrant sur des algorithmes d’apprentissage profond à faible consommation et hautes performances qui fonctionnent sans systèmes basés sur le cloud. Cette approche est conforme à l’engagement souvent vanté d’Apple en matière de protection des utilisateurs, de sécurité des données et de performances fiables, car le traitement local des données minimise le risque de violation de données et garantit des délais de traitement plus rapides. L’expertise de la startup dans la compression des réseaux neuronaux pour fonctionner efficacement sur les appareils mobiles comme les smartphones et les tablettes est probablement un facteur clé dans l’intérêt d’Apple.

Mark Gurman de Bloomberg a indiqué que le LLM d’Apple fonctionnerait entièrement sur l’appareil, plutôt que via le cloud comme la plupart des services d’IA existants. Les outils d’IA d’Apple peuvent dans certains cas être moins puissants que ceux de ses concurrents directs basés sur le cloud, mais Gurman a suggéré que l’entreprise pourrait « combler les lacunes » en accordant une licence à la technologie de Google et d’autres fournisseurs de services d’intelligence artificielle.

Avant cette acquisition, Datakalab était impliqué dans plusieurs projets de grande envergure, notamment des partenariats avec le gouvernement français et Disney. L’entreprise a développé une technologie capable d’analyser les émotions humaines grâce à la reconnaissance faciale et aux données visuelles, qui a ensuite été utilisée pour suivre les réactions du public en temps réel lors des projections de films.